實習生

NEC中國研究院（NLC, NEC Labs China）立足于中國市場，與NEC日本及美國研究團隊開展緊密合作，從事5G/6G、AI、機器學習、大數據等核心技術的研究及商業應用解決方案的開發。

NLC為在校大學生和畢業生提供實際工作機會，幫助他們在實際工作中獲得研發經驗。在NLC，實習生將作為研發小組的一員，參與真正項目的研發和測試，我們將幫助學生們拓展知識與技能，以及積累相關經驗，同時我們為實習生提供豐厚的實習工資。

在這里，您可以接觸到相關領域的領先技術；聆聽特邀專家演講，參與技術交流的頭腦風暴；獲得國際交流合作的機會，如參與海外項目；感受自由的研討氛圍和人性化的管理模式。

在招職位

（【應聘方式】：發送簡歷到nlc-info@nec.cn, 郵件標題以及簡歷
命名格式：【實習】應聘職位+姓名+學校+學歷）

【職位名稱】ML_Intern_01_深度學習(偏算法理論)實習生
【實習期間】4 ~ 6 月+
【實習時間】每周3天以上 (一周5天優先考慮)
【職位描述】

對深度學習/機器學習方面的新算法進行文獻調研、對相關理論方法進行推導及實驗驗證；
參與表征/遷移學習、貝葉斯學習、生成對抗學習、強化學習、搜索優化、GNN等前沿課題，進行輔助驗證研究。

【職位要求】

機器學習、計算數學等相關專業在讀博士生、碩士、優秀本科生；
數學基礎扎實，對ML/DL算法理論研究有濃厚的興趣；
熟悉深度學習理論知識，在計算視覺、NLP、語音方向有相關研究經驗優先；
熟練使用至少一種DL框架(tensorflow，pytorch, caffe等) ；
有頂會或頂刊論文發表優先。

【招聘人數】2

【職位名稱】ML_Intern_02_計算視覺（醫療）實習生
【實習期間】4 ~ 6 月+
【實習時間】每周3天以上 (一周5天優先考慮)
【職位描述】

閱讀英文文獻，對計算視覺方向的新模型、新算法進行實驗驗證及定量評價；
醫療、安全領域計算視覺數據預處理、建模及可視化分析。

【職位要求】

有較強的圖像處理、計算視覺等背景知識；
對目標檢測、分割、生成模型或3D重構建模等有項目實踐經驗，有醫療圖像處理相關項目經驗優先；
熟悉并使用過機器學習主流框架(tensorflow，pytorch, caffe等)及工具包；
代碼能力強，能較熟練使用Python或C++，有Github代碼優先考慮。

【招聘人數】2

【職位名稱】ML_Intern_03_NLP（電子病例）實習生
【實習期間】4 ~ 6 月+
【實習時間】每周3天以上 (一周5天優先考慮)
【職位描述】

醫療電子病例的文本提取及語義分析；
文本挖掘算法以及文本、圖像語義關聯等領域研究。

【職位要求】

熟悉常用分詞算法、語義分析、特征提取、文本分類預測、文本聚類算法；
熟悉中文分詞工具：ICTCLAS、LTP、THULAC等；
熟悉常用的OCR工具：OCRmyPDF、pdfminer等；
有電子病歷相關處理、算法開發項目經驗優先；
代碼能力強，能較熟練使用Python或Java, 有Github 代碼優先考慮。

【招聘人數】1

【職位名稱】數據挖掘算法研發實習生
【實習期間】3個月以上
【實習時間】每周3天以上
【職位描述】從事數據挖掘算法的輔助性研究
【職位要求】

有扎實的統計學或者機器學習理論背景；
能夠熟練使用Python, C++等編程語言編寫代碼；
在校計算機相關專業研究生（博士生優先），不影響正常學業，并且有助于個人研究方向發展；
良好的自學能力，工作踏實，責任心強。

【招聘人數】若干

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