NEC開發基于大數據的 “預測型決策最優化技術”

2015-11-25

        作為強化大數據分析的人工智能技術之一，NEC開發出能夠進行以預測為基礎，讓軟件做出判斷或計劃的“預測型決策最優化技術”。

        在物聯網（IoT, Internet of Things）普及后，將收集到的大數據予以活用，進行分析及預測的需求急速增加。有鑒于此，NEC從2012年起開發“異構混合學習技術” （注一），使得例如可提高資源效率化的能源、水、食物的需求預測、提高物流管理效率的庫存需求預測、提高零售業店鋪管理的商品需求預測等，都可以自動進行高精度大規模的預測。

        為了能有效的活用預測，基于預測結果進行最適合的戰略或計劃就顯得十分重要，然而，僅由人工來判斷，在規模與正確性上都容易遇到瓶頸。另外，在利用傳統技術時，由于大量預測的誤差累積而產生誤判，因而會產生無法預期的巨大損失。更進一步來說，由于需要考慮大量預測模型之間的關聯，其計算會變得十分龐大，要解讀出最適合的判斷，也會變成相當困難。

        NEC此次所開發的“預測型決策最優化技術”，運用了NEC之前所開發的“異構混合學習技術”，能夠發現潛藏于大數據中的復數規則性，藉以用在判斷預測結果。以往需要倚賴人工進行的戰略或計劃提案，現在則能由軟件實現超高速、高度精準的判斷。

         在此次技術的實際運用上，根據水資源需求的預測，生成了能夠降低20%的凈水及供水電力的高精度供水計劃。另外，基于商品需求預測的價格最優化方面，只需不到1秒就可以生成能夠讓店鋪銷售額提高11%的商品價格戰略。

        NEC目標是能將此技術應用在各式各樣的解決方案上，預定在2015年度中實際使用。

        NEC致力于社會解決方案業務，其中核心之一就是持續強化大數據業務。今后也將繼續強化大數據相關的分析技術或解決方案，為客戶創造全新商機，提升企業價值。

        NEC集團基于“2015中期經營計劃”，向全球推進提供安全、安心、高效、公平的社會價值的“社會解決方案事業”。NEC融合先進的ICT技術和智慧，為實現人人都可以富足生活的高效社會而努力。

注一：NEC“異構混合學習技術” 發現大數據中的關聯性

http://www.hzlbqc.com/zh_CN/press/2014/0731.html

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