NEC獲得NIST人臉識別測試三連冠

2014-7-2

        近日，在美國國立標準技術研究所（以下稱為NIST、注1）組織的人臉識別技術基準測試（以下稱為FRVT2013注2）的“靜態圖像識別人臉測試”（注3）中，NEC人臉識別技術的性能獲得了第一名的評價。

   
       這是NEC繼2009年、2010年的測試（注4）后，連續三次獲得第一名，這證明了NEC在人臉識別領域擁有的強大技術優勢。

   
        本次測試是在160萬人的人臉圖像數據中檢索任意一張人臉圖像。主要是以“1對N識別”的方式檢測技術的精度。NEC的人臉識別算法在檢索精度和速度兩方面都遙遙領先于其他公司，獲得了第一名的成績。

   
        不僅如此，NEC還單獨接受了判定兩張人臉圖像是否屬于同一個人的“1對1識別”測試，結果顯示，識別錯誤率降低到了原來技術（注5）的1/3。

   
        NEC致力于“社會解決方案事業”，并正在努力強化其中的安全領域業務，將其作為全球成長戰略支柱。NEC將最先進的人臉識別技術提供到各個領域，范圍覆蓋了從國民ID和出入境管理等國家基礎設施以及政府、企業的安全對策等方面，為構建安全、安心的社會做出貢獻。

【背景】

        近來，伴隨著城市化的進程，犯罪和恐怖主義已經成為全球的一大課題。作為NEC實現安全、安心社會的關鍵技術之一，人臉識別技術的開發已經持續了25年。使用該技術的系統已經被全世界20多個國家所采用。

【關于人臉識別技術】

        人臉識別技術包括兩種識別方式。一種是從數據庫中的大量人臉圖像中，檢索任意一張人臉圖像，判斷是否是同一個人的“1對N識別”；另一種是判斷兩張人臉圖像是否屬于同一個人的“1對1 識別”。

【關于NIST“利用靜止圖像識別人臉測試”1對N識別的評價詳情】

        此次NEC在NIST的“靜止圖像識別人臉測試”的評價（1對N識別）中，獲得了第一名的好評。

        由NIST組織的基準測試是對各大供應商的識別技術進行盲測，以確保評價結果的客觀和正確。同時，美國國土安全保障部（DHS）、美國聯邦調查局（FBI）也協助和支援了本次測試，因此此評價結果在世界上可信度極高，受到高度關注。

       NEC的人臉識別技術在此次測評中受到的評價如下。

（1）在高分辨率人臉圖像的檢索精度方面，NEC實現了第一名的檢索精度（注6），并遙遙領先于第二名。此外，在攝像頭低分辨率圖像的檢索精度上，NEC也獲得了第一名的成績（注7）。

（2）進一步提高了數據檢索處理速度。每秒鐘可以檢索302萬張人臉圖像（注8），速度約為第二名的1.8倍。

【NEC單獨接受1對1識別測評的評價】

        在判斷兩張人臉圖像是否屬于同一個人的“1對1識別”中，NEC單獨接受了評價，結果顯示，識別的錯誤率約降低到了該公司以往技術的1/3。

   
        另外，在此次NIST的基準測試中，NEC應用于市場等的“利用人臉圖像推斷年齡的技術”也獲得了高度評價（注9）。

   
        NEC的人臉識別技術已經被廣泛應用到20多個國家，覆蓋了從警察、司法機關、出入境管理到娛樂設施等多個領域。今后，NEC也將繼續在全球銷售生物識別技術解決方案，強化該事業的發展。

   
        NEC集團以“2015年中期經營計劃”為基礎，為實現人們更加豐富的生活，建立安全、安心、高效、公平的社會，在全球推進利用ICT技術提供社會基礎設施的“社會解決方案業務”，希望能作為“社會價值創造型企業”，為解決各種社會課題做出貢獻。

本次評價結果請參考NIST網頁（注2）。

（注1）NIST: National Institute of Standards and Technology的簡稱。美國國立標準技術研究所，為技術革新和強化產業競爭力而設立。

（注2）FRVT：Face Recognition Vendor Test的簡稱。由各國頂級供應商參與規劃，FBI、DHS、DOJ等部門協助的世界性基準測試。
http://www.nist.gov/itl/iad/ig/frvt-2013.cfm

（注3）出自NIST Interagency Report 8009 (One-to-Many Face Recognition Report)

（注4）MBGC2009(2010/1/20)、MBE2010(2010/6/30)。

（注5）MBE2010(2010/6/30)中評價的計算方法。

(注6)在檢索擁有16萬張人臉圖像的數據庫時獲得第一名，識別錯誤率在第二名的一半以下，正確率達到了96.9%。

(注7)在檢索擁有16萬張人臉圖像的數據庫時獲得第一名，識別錯誤率在第二名的一半以下，正確率達到了92.1%。

(注8)檢索擁有16萬張人臉圖像的數據庫時的數值。檢索是單線程進行的。

(注9)NIST Interagency Report 7995 - Performance of Automated Age Estimation Algorithms

＜關于本次榮獲第一名的人臉識別技術＞

http://jpn.nec.com/facerecognition/

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