NEC與三菱重工共同開發基于大數據的船舶節能預測系統

2013-11-15

        11月11日，NEC與三菱重工宣布合作，將利用NEC的大數據分析技術，共同開發可實現船舶航行節能的船舶能源需求預測系統，預計2014年度末由三菱重工推向市場。

        三菱重工在開發及建造可滿足多種需求的大型船舶，其航行性能及經濟效益在全球都獲得了好評，為提高世界海運效率做出了貢獻。

        另一方面，NEC擁有較多的世界領先大數據分析技術，并正在努力尋求該領域的發展。

        此次合作，雙方將各自發揮技術優勢，利用NEC的“異種混合學習技術（注1）”，以船舶過去收集的能耗、天氣、氣溫及時刻等各種數據為基礎，根據混雜在大數據中的各種數據之間的相關性，自動發現大部分數據的規律性，高精度預測未來的能源需求量，并根據需求量控制發動機及發電機的運轉率和運轉數量，減輕環境負荷，同時削減航行成本。

        三菱重工還將把該能源需求預測系統和自主開發的“三菱空氣潤滑系統（MALS注2）”共同作為先進環境技術提案，力爭接到更多的新建船舶及現有船舶升級改造工程訂單。

        NEC也將繼續應用“異種混合學習技術”，推動能源需求預測系統應用于大廈能源管理系統（BEMS：Building Energy Management System）等，繼續強化大數據相關分析技術及解決方案。

（注1） 異種混合學習技術，由NEC中央研究所開發的、根據混雜在大數據中的各種數據之間的相關性，自動發現大部分數據的規律性，并根據需要自動切換分析規則的技術，突破了以往機械學中只能發現單一規則性數據的分析難題，可根據不同需求對多種規則性數據，進行高精度的分析預測和發現異常。
http://www.nec.co.jp/press/ja/1206/2202.html

（注2）   MALS是三菱重工獨自研發的系統，利用船底吹出的空氣減小航行過程中船體與水之間阻力，實現節能減排。
http://www.mhi.co.jp/products/detail/engineering_mals.html

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