NEC世界首發群體行為解析技術,預測事件等級保障社會安全

2013-11-8

        NEC近日發布世界首創的“群體行為解析技術”,該技術利用公共場所監控攝像頭,在把握群體動態的同時，從中發現可能引發事故的異樣行為,預知突發事件、恐怖襲擊，保障社會安全。

        當公共場所聚集公眾較多時，較易發生踩踏事件或成為犯罪、恐怖襲擊的對象。為此，很多公共設施都安裝了監控攝像頭，以防患于未然，并期待將事件影響減到最小。但目前的技術只能從較少人數中發現異常，遇到數百人同時出現的復雜交錯環境時，普通技術很難發揮監測作用。

        NEC此次開發的技術，很好地解決了這個問題。NEC著眼于可疑人物在引發事件之前對其周圍人群的影響這一突破口，通過提取周邊群體的行為變化數據，用特殊算法分析預警突發事件。比如，在上下班高峰期的車站或者大型活動現場這些人群聚集的環境下，用預設的監控攝像設備檢測人流方向的急速變化、與人流方向相逆停止不動的群體、有人摔倒時周圍的圍觀人群等數據，通過對這些群體數據的解析，把握公共場所的整體狀況。

        NEC“群體行為解析技術”具有以下特點：

        1， 精準掌握群體狀況

        先模擬出不同混雜度、各人異常舉動等不同的群體狀態影像，再將這些影像與監控設備中的影像相對照，運用NEC獨自算法的影像識別技術精準把握混雜環境下的人群狀態。

        2， 正確而快速地分析人群變化

        發生異常時，著眼于周圍人群的行為變化。比如，某個公共場所兩個陌生人發生口角，周圍人群駐足圍觀，對于這類行為進行致密的分析，加之事件發生地點的考量，預設出臨界值，從群體變化的數據中推測異常等級。

        NEC將構筑安心、安全的信息社會作為重要的戰略之一，通過此次世界首創的新發明，還將繼續探索安防領域的影像處理分析技術，為實現安全放心的社會貢獻力量。

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