NEC參加CCS云計算高峰論壇暢談大數據

2013-5-28

        5月16日，中國云計算領域兩大最高端實戰、權威專業的云盛會之一的CCS云計算高峰論壇在京召開。NEC（中國）有限公司軟件銷售部部長李勇在“CCS云計算高峰論壇”上，發表了“淺談大數據的應用和基礎”的主題演講，介紹了NEC在大數據方面的研究和舉措，有聽眾當場表示受益匪淺，希望與NEC深入交流。

大數據時代的背景
        近年來，隨著互聯網、智能手機及傳感器等的普及，信息流量有了爆發性的增長，根據GreenIT協議會統計，2025年，社會的信息量將猛增至2006年的200倍。越來越多的業內人士開始談論“大數據”，那么是否所有龐大的數據量都可以冠以“大數據”呢？其實不然，大數據的準確定義應該是采用既存技術或系統難以處理、分析的各種類型的大量數據，即大數據具備如下特點：
        1、數據量過于龐大導致不能處理；
        2、信息處理超時，無法在合理時間內提取出幫助企業經營決策的資訊；
        3、需要使用復雜的，甚至至今都未使用過的數據處理方式。

        大數據廣泛存在于各個核心領域，包括網絡、通信、金融、物流、制造、政府。以金融行業為例，大數據解決方案分析信用卡使用中產生的大量操作履歷，總結不同年齡段、不同性別的消費習慣和喜好，從而有針對性地制定推廣策略，除此之外，還能盡早發現非法使用情況。

        大數據在核心領域的滲透速度有目共睹，然而《2010年年度信息流通普查報告》顯示，未被使用的信息比例高達99.4%，存在于未被使用部分的高信息價值無法得到有效的開發、利用。在大數據時代背景下，企業率先采取解決方案應對數據資源利用率低的問題，才能抓住大數據帶來的機遇，拉開與友商間的差距，成為行業內的領頭羊。

大數據解決方案
        大數據處理的全過程分為三個階段：
        一、數據收集，收集來自傳感器、機器上的信息
        二、數據加工合并，應對急速增加的數據
        三、數據分析，提供各類數據的處理。

        相應的，大數據整體解決方案應該提供大數據處理的所有功能，收集來自傳感器的信息，處理大量數據，通過媒體數據處理提供高附加值。中國真正要實現大數據的落地，第一步要做的就是數據的整理和搜集，如何真正把數據進行有效的管理和存儲，是大數據廠商在中國推行大數據解決方案的挑戰，同時也是機遇。

NEC的大數據整體解決方案框架
        NEC擁有完整的大數據產品線，結合客戶具體需求向客戶提供實現大數據處理的多樣化技術，和客戶共同確定利用數據的目的及分析方法，為客戶制訂個性化的大數據解決方案。

        在數據加工、合并層面，新型數據庫軟件InfoFrame Elastic Relational Store提供靈活的擴展性和高可用性應對數據增長，解決了傳統的數據庫解決不了的橫向擴展和處理速度問題。而InfoFrame DataBooster是基于列存儲的內存型高速數據處理引擎，數據處理速度比傳統RDB提高了40倍，實現了通過數據庫優化無法達到的處理速度。

        李勇部長表示，NEC大數據整體解決方案就是以為客戶構建實用的數據處理平臺為目的，讓“提高數據信息利用率”有真正可行的基礎。NEC在進軍大數據市場的路上腳踏實地，相信未來會不斷為市場帶來更多產品和解決方案。

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