NEC大數據技術，可實現大范圍監控目標分析

         近日，NEC開發出一種大數據技術，可運用到需要人臉識別、人物檢索等高精度視頻分析功能的監控攝像系統中，通過自動調節監控頻率，在一臺服務器上的處理能力將是從前的3倍。

 

         在驗證試驗中，對人臉、服裝等人物特征以及各種可疑行為進行分析的視頻監視系統，在應用了NEC的大范圍視頻處理技術后，于一臺服務器上可分析30臺攝像頭的數據，是原來的3倍，這意味著在服務器等硬件不變的情況下，應用NEC該技術，監測范圍可擴大至3倍。

 

        近年來，機場、車站、街頭等廣泛設置了攝像頭，對監控到的數據進行自動分析并抽檢出可疑人物的技術需求日益提高。人工目視抽檢時，作為輔助手段，需要有高度計算能力的多臺服務器來實現高精度視頻分析處理，因此在重點區域部署大規模設備成為亟待解決的問題。

 

        NEC開發的大范圍視頻處理技術，可根據攝像頭監控到的視頻內容，自動控制分析處理的節奏，比如在只需要對人物影像進行分析時，可調整對重要性相對較弱的場景的分析頻度，來提高處理的效率。

 

        該技術有如下特點。

 

        1 .  根據視頻內容判斷分析處理的頻率，提高效率。

              根據監控錄像的內容，來控制實際的分析處理。優先處理有人出現的畫面，沒有人像時自動降低分析頻度，根據地 
              點、時間調整分析頻率，保持抽檢精確度，提高效率。將服務器的分析處理量提至最大化，為更大范圍的監控地區提
              供高精確度視頻分析。

 

        2 .  根據監控需求調整處理效率。

              可根據用戶需求，在系統上變更控制分析處理的設定。因此，對于分析最小范圍視頻的需求，以及對重要區域立刻進
              行分析的需求，可靈活對應。

 
         該項技術將NEC的面部識別技術和人物檢索技術相融合，可應用于世界各地的設施和街頭監控設備，實現大范圍的系統監控。NEC一直致力于以視頻監控為主的大數據處理技術，該項技術正在多個國家實證實驗，希望能早日落地應用。